文献
J-GLOBAL ID:202202267164896714
整理番号:22A0397337
教師なしクロスドメインPolSAR画像分類のための一般的特徴パラダイム【JST・京大機械翻訳】
A General Feature Paradigm for Unsupervised Cross-Domain PolSAR Image Classification
著者 (6件):
Gui Rong
(School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China)
,
Xu Xin
(School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China)
,
Yang Rui
(School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China)
,
Xu Zhaozhuo
(Department of Computer Science, Rice University, Houston, TX, USA)
,
Wang Lei
(School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China)
,
Pu Fangling
(School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.4013305.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)