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文献
J-GLOBAL ID：202202267342092647
整理番号：22A0456615
人間活動認識のための自動特徴埋め込み学習による深層クラスタリング【JST・京大機械翻訳】
A Deep Clustering via Automatic Feature Embedded Learning for Human Activity Recognition
Wang Ting
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Computational Intelligence and Cyberspace Information, School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Ng Wing W. Y.
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Computational Intelligence and Cyberspace Information, School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Li Jinde
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Computational Intelligence and Cyberspace Information, School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Wu Qiuxia
(School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Zhang Shuai
(School of Computing, Ulster University, Jordanstown, U.K.)
,
Nugent Chris
(School of Computing, Ulster University, Jordanstown, U.K.)
,
Shewell Colin
(School of Computing, Ulster University, Jordanstown, U.K.)
資料名：
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
(IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 32 号： 1 ページ： 210-223 発行年： 2022年
JST資料番号： W0321A ISSN： 1051-8215 CODEN： ITCTEM 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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