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文献
J-GLOBAL ID：202202267358137364
整理番号：22A0457443
ハイブリッド機械学習応用に基づく住宅建物の暖房と冷房負荷予測:包括的レビューと比較解析【JST・京大機械翻訳】
Heating and Cooling Loads Forecasting for Residential Buildings Based on Hybrid Machine Learning Applications: A Comprehensive Review and Comparative Analysis
Moradzadeh Arash
(Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Mohammadi-Ivatloo Behnam
(Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Abapour Mehdi
(Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Anvari-Moghaddam Amjad
(Department of Energy (AAU Energy), Integrated Energy Systems Laboratory, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
,
Roy Sanjiban Sekhar
(School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamilnadu, India)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 2196-2215 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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