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文献
J-GLOBAL ID：202202267393534565
整理番号：22A0749732
磁気共鳴画像および多遺伝子リスクスコアによる統合失調症における治療反応の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Treatment Response in Schizophrenia With Magnetic Resonance Imaging and Polygenic Risk Score
Wang Meng
(1Brainnetome Center and National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Wang Meng
(2School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Hu Ke
(1Brainnetome Center and National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Hu Ke
(2School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Fan Lingzhong
(1Brainnetome Center and National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Fan Lingzhong
(2School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Fan Lingzhong
(3Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China)
,
Yan Hao
(4Peking University Sixth Hospital/Institute of Mental Health, Beijing, China)
,
Yan Hao
(5Key Laboratory of Mental Health, Ministry of Health (Peking University), Beijing, China)
,
Li Peng
(4Peking University Sixth Hospital/Institute of Mental Health, Beijing, China)
,
Li Peng
(5Key Laboratory of Mental Health, Ministry of Health (Peking University), Beijing, China)
,
Jiang Tianzi
(1Brainnetome Center and National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Jiang Tianzi
(2School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Jiang Tianzi
(3Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China)
,
Jiang Tianzi
(6Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Jiang Tianzi
(7Innovation Academy for Artificial Intelligence, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Liu Bing
(8State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing, China)
,
Liu Bing
(9Chinese Institute for Brain Research, Beijing, China)
資料名：
Frontiers in Genetics (Web)
(Frontiers in Genetics (Web))
巻： 13 ページ： 848205 発行年： 2022年
JST資料番号： U7071A ISSN： 1664-8021 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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