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文献
J-GLOBAL ID：202202267486066207
整理番号：22A0104076
3D貯留層シミュレーションおよび適応へのエンドツーエンドニューラルネットワークアプローチ【JST・京大機械翻訳】
End-to-end neural network approach to 3D reservoir simulation and adaptation
Illarionov E.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Illarionov E.
(Moscow State University, Moscow, Russia)
,
Temirchev P.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Temirchev P.
(Digital Petroleum LLC, Moscow, Russia)
,
Voloskov D.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Kostoev R.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Kostoev R.
(Digital Petroleum LLC, Moscow, Russia)
,
Simonov M.
(Gazpromneft Science and Technology Centre LLC, Saint-Petersburg, Russia)
,
Pissarenko D.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Pissarenko D.
(TOTAL Research and Development, Moscow, Russia)
,
Orlov D.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Orlov D.
(Digital Petroleum LLC, Moscow, Russia)
,
Koroteev D.
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Koroteev D.
(Digital Petroleum LLC, Moscow, Russia)
資料名：
Journal of Petroleum Science and Engineering
(Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 208 号： PA ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0412A ISSN： 0920-4105 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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