文献
J-GLOBAL ID:202202267709510802
整理番号:22A1064853
機械学習法を用いたキンポウゲ科の分類学的分類の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of the taxonomical classification of the Ranunculaceae family using a machine learning method
著者 (7件):
Chen Jiao
(School of Life Science and Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan 610031, China. 850160252@qq.com 1595920956@qq.com 860066102@qq.com spinezhou@home.swjtu.edu.cn ddliaohai@home.swjtu.edu.cn)
,
Yang Wenlu
,
Tan Guodong
,
Tian Chunyao
,
Wang Hongjun
,
Zhou Jiayu
,
Liao Hai
資料名:
New Journal of Chemistry
(New Journal of Chemistry)
巻:
46
号:
11
ページ:
5150-5161
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0785A
ISSN:
1144-0546
CODEN:
NJCHE5
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)