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文献
J-GLOBAL ID：202202268758707749
整理番号：22A1095280
非負行列因子化時間トピックモデルと臨床テキストデータはカナダ,トロントにおけるプライマリヘルスケアと地域健康に対するCOVID-19パンデミック効果を同定する【JST・京大機械翻訳】
Non-negative matrix factorization temporal topic models and clinical text data identify COVID-19 pandemic effects on primary healthcare and community health in Toronto, Canada
Meaney Christopher
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
Meaney Christopher
(Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Canada)
,
Escobar Michael
(Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Canada)
,
Moineddin Rahim
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
Moineddin Rahim
(Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Canada)
,
Moineddin Rahim
(ICES, Toronto, Canada)
,
Stukel Therese A.
(IHPME, University of Toronto, Canada)
,
Stukel Therese A.
(ICES, Toronto, Canada)
,
Kalia Sumeet
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
Kalia Sumeet
(Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Canada)
,
Aliarzadeh Babak
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
Chen Tao
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
O’Neill Braden
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
Greiver Michelle
(Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Canada)
,
Greiver Michelle
(Department of Family and Community Medicine, North York General Hospital and University of Toronto, Canada)
資料名：
Journal of Biomedical Informatics
(Journal of Biomedical Informatics)
巻： 128 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： B0827A ISSN： 1532-0464 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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