文献
J-GLOBAL ID:202202268817489042
整理番号:22A0780715
Vバンド受信機信号の雑音低減と分類のためのハイブリッドLSTM-ResNet深層ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
A Hybrid LSTM-ResNet Deep Neural Network for Noise Reduction and Classification of V-Band Receiver Signals
著者 (5件):
Arab Homa
(De ́partement de Mathe ́matiques et de Ge ́nie Industriel, E ́cole Polytechnique de Montre ́al, Montre ́al, QC, Canada)
,
Ghaffari Iman
(De ́partement de Mathe ́matiques et de Ge ́nie Industriel, E ́cole Polytechnique de Montre ́al, Montre ́al, QC, Canada)
,
Evina Romaric Mvone
(Telecommunications Department, Institut National de la Recherche Scientifique, Montre ́al, QC, Canada)
,
Tatu Serioja Ovidiu
(Telecommunications Department, Institut National de la Recherche Scientifique, Montre ́al, QC, Canada)
,
Dufour Steven
(De ́partement de Mathe ́matiques et de Ge ́nie Industriel, E ́cole Polytechnique de Montre ́al, Montre ́al, QC, Canada)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
14797-14806
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)