文献
J-GLOBAL ID:202202269247617179
整理番号:22A0968117
風力エネルギー予測へのCEEMDAN,SVD,PSOに基づくハイブリッドモデルの応用【JST・京大機械翻訳】
Application of hybrid model based on CEEMDAN, SVD, PSO to wind energy prediction
著者 (3件):
Zhang Yagang
(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China)
,
Zhang Yagang
(Interdisciplinary Mathematics Institute, University of South Carolina, Columbia, SC, USA)
,
Chen Yinchuan
(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China)
資料名:
Environmental Science and Pollution Research
(Environmental Science and Pollution Research)
巻:
29
号:
15
ページ:
22661-22674
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4325A
ISSN:
0944-1344
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)