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文献
J-GLOBAL ID：202202269495013218
整理番号：22A0891447
ハイブリッドBayes人工知能アプローチを用いた半乾燥地域における地下水硝酸塩濃度の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of groundwater nitrate concentration in a semiarid region using hybrid Bayesian artificial intelligence approaches
Alkindi Khalifa M.
(UNESCO Chair on Aflaj Studies, Archaeohydrology, University of Nizwa, Nizwa, Oman)
,
Mukherjee Kaustuv
(Department of Geography, Chandidas Mahavidyalaya, Birbhum, WB, India)
,
Pandey Manish
(University Center for Research & Development (UCRD), Chandigarh University, Mohali, Punjab, India)
,
Pandey Manish
(Department of Civil Engineering, University Institute of Engineering, Chandigarh University, Mohali, Punjab, India)
,
Arora Aman
(Department of Geography, Faculty of Natural Sciences, Jamia Millia Islamia, New Delhi, Delhi, India)
,
Janizadeh Saeid
(Department of Watershed Management Engineering and Sciences, Faculty in Natural Resources and Marine Science, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
,
Pham Quoc Bao
(Institute of Applied Technology, Thu Dau Mot University, Binh Duong Province, Vietnam)
,
Anh Duong Tran
(Ho Chi Minh City University of Technology (HUTECH) 475A, Ho Chi Minh City, Vietnam)
,
Ahmadi Kourosh
(Department of Forestry, Faculty in Natural Resources and Marine Science, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
資料名：
Environmental Science and Pollution Research
(Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29 号： 14 ページ： 20421-20436 発行年： 2022年
JST資料番号： W4325A ISSN： 0944-1344 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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