文献
J-GLOBAL ID:202202269941412209
整理番号:22A1104314
POSタグ付け事例研究への機械学習アプローチ:Amazighe言語【JST・京大機械翻訳】
A Machine Learning Approach to POS Tagging Case study: Amazighe language
著者 (4件):
Samir Amri
(ENSAM School, My Ismail University,Department of Mathematics and Informatics,Meknes,Morocco)
,
Rkia Bani
(ERSC, EMI School Med V University,Rabat,Morocco)
,
Lahbib Zenkouar
(ERSC, EMI School Med V University,Rabat,Morocco)
,
Zouhair Guennoun
(ERSC, EMI School Med V University,Rabat,Morocco)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
IRASET
ページ:
1-4
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)