文献
J-GLOBAL ID:202202270163327666
整理番号:22A0563269
ヒューマンモビリティとWeb探索質問データを用いたCOVID-19ホットスポットの早期警告【JST・京大機械翻訳】
Early warning of COVID-19 hotspots using human mobility and web search query data
著者 (5件):
Yabe Takahiro
(Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, 550 Stadium Mall Avenue, West Lafayette, IN 47907, USA)
,
Yabe Takahiro
(Institute for Data, Systems, and Society, Massachusetts Institute of Technology, 50 Ames St, Cambridge, MA 02142, USA)
,
Tsubouchi Kota
(Yahoo Japan Corporation, Kioi Tower, Tokyo, Garden Terrace Kioicho, 1-3, Kioi-cho, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan)
,
Sekimoto Yoshihide
(Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, Japan)
,
Ukkusuri Satish V.
(Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, 550 Stadium Mall Avenue, West Lafayette, IN 47907, USA)
資料名:
Computers, Environment and Urban Systems
(Computers, Environment and Urban Systems)
巻:
92
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0226B
ISSN:
0198-9715
CODEN:
CEUSD5
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)