文献
J-GLOBAL ID:202202270242467801
整理番号:22A0841746
ディープラーニング医用画像下のPI3K/AKT経路を介した扁平上皮癌YD-38細胞の増殖と移動を阻害するmiR-1301の研究の調査【JST・京大機械翻訳】
Exploring the Study of miR-1301 Inhibiting the Proliferation and Migration of Squamous Cell Carcinoma YD-38 Cells through PI3K/AKT Pathway under Deep Learning Medical Images
著者 (3件):
Gong Chaofan
(Cancer Center at Illinois, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
,
Bhargava Rohit
(Cancer Center at Illinois, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
,
Bajaj Chandrajit
(Department of Computer Science, Computational Visualization Center, University of Texas at Austin, Austin, TX 78705, USA)
資料名:
Computational Intelligence and Neuroscience (Web)
(Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻:
2022
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
U7694A
ISSN:
1687-5265
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)