文献
J-GLOBAL ID:202202270300655292
整理番号:22A0736902
深層学習を用いたマルテンサイト鋼におけるオーステナイト母粒子再構成【JST・京大機械翻訳】
Austenitic parent grain reconstruction in martensitic steel using deep learning
著者 (6件):
Fernandez-Zelaia Patxi
(Manufacturing Science Division, Oak Ridge National Lab, Oak Ridge, TN, United States)
,
Rossy Andres Marquez
(Materials Science & Technology Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, United States)
,
Campbell Quinn
(Materials Science & Technology Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, United States)
,
Nycz Andrzej
(Manufacturing Science Division, Oak Ridge National Lab, Oak Ridge, TN, United States)
,
Ledford Christopher
(Manufacturing Science Division, Oak Ridge National Lab, Oak Ridge, TN, United States)
,
Kirka Michael M.
(Manufacturing Science Division, Oak Ridge National Lab, Oak Ridge, TN, United States)
資料名:
Materials Characterization
(Materials Characterization)
巻:
185
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0448C
ISSN:
1044-5803
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)