文献
J-GLOBAL ID:202202270636051906
整理番号:22A0787874
スパースモバイルクラウドセンシングのためのデータ重要度を意識した周期的機械学習モデル更新【JST・京大機械翻訳】
Data Importance Aware Periodic Machine Learning Model Update for Sparse Mobile Crowdsensing
著者 (4件):
Inagaki Yuichi
(Kyoto University Yoshida-Honmachi,Graduate School of Informatics,Sakyo-ku, Kyoto,Japan,606-8501)
,
Shinkuma Ryoichi
(Shibaura Institute of Technology,Faculty of Engineering,Tokyo,Japan,135-8548)
,
Sato Takehiro
(Kyoto University Yoshida-Honmachi,Graduate School of Informatics,Sakyo-ku, Kyoto,Japan,606-8501)
,
Oki Eiji
(Kyoto University Yoshida-Honmachi,Graduate School of Informatics,Sakyo-ku, Kyoto,Japan,606-8501)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
CCNC
ページ:
667-670
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)