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J-GLOBAL ID:202202270918180037   整理番号:22A0099598

作物収量モデリングにおける機械学習:強力なツールであるが,科学にとって代理しない【JST・京大機械翻訳】

Machine learning in crop yield modelling: A powerful tool, but no surrogate for science
著者 (9件):
Lischeid Gunnar
(Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), Eberswalder Strasse 84, Muencheberg D-15374, Germany)
Lischeid Gunnar
(University of Potsdam, Institute of Environmental Science and Geography, Karl-Liebknecht-Strasse 24-25, Potsdam D-14476, Germany)
Webber Heidi
(Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), Eberswalder Strasse 84, Muencheberg D-15374, Germany)
Sommer Michael
(Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), Eberswalder Strasse 84, Muencheberg D-15374, Germany)
Sommer Michael
(University of Potsdam, Institute of Environmental Science and Geography, Karl-Liebknecht-Strasse 24-25, Potsdam D-14476, Germany)
Nendel Claas
(Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), Eberswalder Strasse 84, Muencheberg D-15374, Germany)
Nendel Claas
(University of Potsdam, Institute of Biochemistry and Biology, Karl-Liebknecht-Strasse 24-25, Potsdam D-14476, Germany)
Ewert Frank
(Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), Eberswalder Strasse 84, Muencheberg D-15374, Germany)
Ewert Frank
(University of Bonn, Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES), Katzenburgweg 5, Bonn D-53115, Germany)

資料名:
Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)

巻: 312  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0901A  ISSN: 0168-1923  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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