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文献
J-GLOBAL ID：202202271818474588
整理番号：22A0685725
大量のサイド情報を持つ改良型知識グラフ注意ネットワークに基づく説明可能な推奨フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
An explainable recommendation framework based on an improved knowledge graph attention network with massive volumes of side information
Shimizu Ryotaro
(Graduate School of Creative Science and Engineering, Waseda University, 3-4-1 Ohkubo, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8555, Japan)
,
Shimizu Ryotaro
(ZOZO Research, Kioi Tower 22F, 1-3 Kioicho, Chiyoda-ku, Tokyo 102-0094, Japan)
,
Matsutani Megumi
(ZOZO Research, Kioi Tower 22F, 1-3 Kioicho, Chiyoda-ku, Tokyo 102-0094, Japan)
,
Goto Masayuki
(School of Creative Science and Engineering, Waseda University, 3-4-1 Ohkubo, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8555, Japan)
資料名：
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻： 239 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0426A ISSN： 0950-7051 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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