文献
J-GLOBAL ID:202202271869240494
整理番号:22A0550696
多変量二項データのためのPolya-ガンマデータ増強と潜在変数モデル【JST・京大機械翻訳】
Polya-gamma data augmentation and latent variable models for multivariate binomial data
著者 (3件):
Holmes John B.
(University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia)
,
Schofield Matthew R.
(University of Otago, Dunedin, New Zealand)
,
Barker Richard J.
(University of Otago, Dunedin, New Zealand)
資料名:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics
(Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics)
巻:
71
号:
1
ページ:
194-218
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0430A
ISSN:
0035-9254
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)