文献
J-GLOBAL ID:202202272001481730
整理番号:22A0780910
サトウキビ作物の同定を支援するためのリモートセンシングと機械学習モデリング【JST・京大機械翻訳】
Remote Sensing and Machine Learning Modeling to Support the Identification of Sugarcane Crops
著者 (13件):
Lozano-Garzon Carlos
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Bravo-Cordoba German
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Castro Harold
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Gonzalez-Rodriguez Geovanny
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Nino David
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Nunez Haydemar
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Pardo Carolina
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Vivas Aurelio
(Systems and Computing Engineering Department, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia)
,
Castro Yuber
(Banco Agrario de Colombia, Bogota, Colombia)
,
Medina Jazmin
(Banco Agrario de Colombia, Bogota, Colombia)
,
Motta Luis Carlos
(Banco Agrario de Colombia, Bogota, Colombia)
,
Rojas Julio Rene
(Banco Agrario de Colombia, Bogota, Colombia)
,
Suarez Luis Ignacio
(Banco Agrario de Colombia, Bogota, Colombia)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
17542-17555
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)