文献
J-GLOBAL ID:202202272149790814
整理番号:22A0913509
SCHIN-IRAM:属性付き異種情報ネットワークのための効率的で効果的な半教師つきクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
SCHAIN-IRAM: An Efficient and Effective Semi-Supervised Clustering Algorithm for Attributed Heterogeneous Information Networks
著者 (6件):
Li Xiang
(Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong)
,
Wu Yao
(Twitter, San Fransisco, CA, USA)
,
Ester Martin
(School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada)
,
Kao Ben
(Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong)
,
Wang Xin
(Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zheng Yudian
(Twitter, San Fransisco, CA, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻:
34
号:
4
ページ:
1980-1992
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0838A
ISSN:
1041-4347
CODEN:
ITKEEH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)