文献
J-GLOBAL ID:202202272403611169
整理番号:22A0788870
3DRef変換器:自然言語を用いた実世界シーンにおける細粒オブジェクト識別【JST・京大機械翻訳】
3DRefTransformer: Fine-Grained Object Identification in Real-World Scenes Using Natural Language
著者 (6件):
Abdelreheem Ahmed
(King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Saudi Arabia)
,
Upadhyay Ujjwal
(King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Saudi Arabia)
,
Skorokhodov Ivan
(King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Saudi Arabia)
,
Al Yahya Rawan
(King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Saudi Arabia)
,
Chen Jun
(King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Saudi Arabia)
,
Elhoseiny Mohamed
(King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Saudi Arabia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
WACV
ページ:
607-616
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)