文献
J-GLOBAL ID:202202272910097837
整理番号:22A0102340
示差熱ボルタンメトリーに基づくリチウム電池健康状態推定のためのデータ融合フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A data-fusion framework for lithium battery health condition Estimation Based on differential thermal voltammetry
著者 (4件):
Li Xiaoyu
(Tianjin Key Laboratory of New Energy Automobile Power Transmission and Safety Technology, School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, 300130, China)
,
Yuan Changgui
(Kunming Branch of the 705 Research Institute, China State Shipbuilding Corporation Limited, Kunming, 650106, China)
,
Wang Zhenpo
(National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)
,
Xie Jiale
(Department of Automation, North China Electric Power University, Baoding, 071003, China)
資料名:
Energy
(Energy)
巻:
239
号:
PC
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0631A
ISSN:
0360-5442
CODEN:
ENEYDS
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)