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文献
J-GLOBAL ID：202202273113206753
整理番号：22A0436210
人工ニューラルネットワークによる天候-収量ネクサスの調査【JST・京大機械翻訳】
Exploring the weather-yield nexus with artificial neural networks
Schmidt Lorenz
(Humboldt-Universitaet zu Berlin, Faculty of Life Sciences, Department of Agricultural Economics, Berlin, Germany)
,
Odening Martin
(Humboldt-Universitaet zu Berlin, Faculty of Life Sciences, Department of Agricultural Economics, Berlin, Germany)
,
Schlanstein Johann
(Humboldt-Universitaet zu Berlin, Faculty of Life Sciences, Department of Agricultural Economics, Berlin, Germany)
,
Ritter Matthias
(Humboldt-Universitaet zu Berlin, Faculty of Life Sciences, Department of Agricultural Economics, Berlin, Germany)
,
Ritter Matthias
(Jonkoping University, Jonkoping International Business School, Jonkoping, Sweden)
資料名：
Agricultural Systems
(Agricultural Systems)
巻： 196 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0268C ISSN： 0308-521X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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