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文献
J-GLOBAL ID：202202273413360349
整理番号：22A0449948
長方形シート状膜の透過流束(%)を予測するための修正粒子群最適化と結合したデータハンドリングアルゴリズムの多項式ニューラルネットワークベースグループ法【JST・京大機械翻訳】
Polynomial neural network-based group method of data handling algorithm coupled with modified particle swarm optimization to predict permeate flux (%) of rectangular sheet-shaped membrane
Banik Anirban
(Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Agartala, Jirania, Tripura, India)
,
Majumder Mrinmoy
(Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Agartala, Jirania, Tripura, India)
,
Biswal Sushant Kumar
(Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Agartala, Jirania, Tripura, India)
,
Bandyopadhyay Tarun Kanti
(Department of Chemical Engineering, National Institute of Technology Agartala, Jirania, Tripura, India)
資料名：
Chemical Papers
(Chemical Papers)
巻： 76 号： 1 ページ： 79-97 発行年： 2022年
JST資料番号： A0475B ISSN： 0366-6352 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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