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文献
J-GLOBAL ID：202202273490920269
整理番号：22A0696431
AMP0:ゼロおよび少数ショット学習を用いた抗菌ペプチドの種特異的予測【JST・京大機械翻訳】
AMP0: Species-Specific Prediction of Anti-microbial Peptides Using Zero and Few Shot Learning
Gull Sadaf
(PIEAS Biomedical Informatics Lab, Department of Computer and Information Sciences, Pakistan Institute of Engineering and Applied Sciences, Islamabad, Pakistan)
,
Minhas Fayyaz
(Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry, U.K.)
資料名：
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
(IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻： 19 号： 1 ページ： 275-283 発行年： 2022年
JST資料番号： W1409A ISSN： 1545-5963 CODEN： ITCBCY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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