文献
J-GLOBAL ID:202202273614989791
整理番号:22A1162160
人工ニューラルネットワークによる合金特性モデリングにおけるデータ工学,フレームワーク選択および個別要素寄与の考察【JST・京大機械翻訳】
Data engineering, framework selection, and individual element contribution consideration in the alloy properties modeling by an artificial neural network
著者 (3件):
Tarasov Dmitry
(Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
,
Tyagunov Andrey
(Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
,
Milder Oleg
(Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
資料名:
AIP Conference Proceedings
(AIP Conference Proceedings)
巻:
2425
号:
1
ページ:
130018-130018-4
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0071C
ISSN:
0094-243X
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)