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文献
J-GLOBAL ID：202202274109449445
整理番号：22A0950745
相関ルールの測定,選択および可視化:構成データ展望:相関ルールに関する構成データ展望【JST・京大機械翻訳】
Measurement, selection, and visualization of association rules: A compositional data perspective: A Compositional Data perspective on Association Rules: A Compositional Data perspective on Association Rules
Vives-Mestres Marina
(Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics, Universitat de Girona, POLITECNICA IV, Campus Montilivi, Girona, 17003, Spain)
,
Vives-Mestres Marina
(Clinical Statistics, Curelator Inc., 210 Broadway #201, Cambridge, MA, 02139, USA)
,
Kenett Ron S.
(KPA Group and Samuel Neaman Institute, Technion, Raanana, Israel)
,
Thio-Henestrosa Santiago
(Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics, Universitat de Girona, POLITECNICA IV, Campus Montilivi, Girona, 17003, Spain)
,
Martin-Fernandez Josep Antoni
(Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics, Universitat de Girona, POLITECNICA IV, Campus Montilivi, Girona, 17003, Spain)
資料名：
Quality and Reliability Engineering International
(Quality and Reliability Engineering International)
巻： 38 号： 3 ページ： 1327-1339 発行年： 2022年
JST資料番号： C0764C ISSN： 0748-8017 CODEN： QREIE5 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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