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文献
J-GLOBAL ID：202202274272805279
整理番号：22A1116709
安全な出血性変換予測のための二重分岐分離と強化ネットワークによる弱い病変特徴抽出【JST・京大機械翻訳】
Weak lesion feature extraction by dual-branch separation and enhancement network for safe hemorrhagic transformation prediction
Wang Ziqiao
(School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao 266237, China)
,
Liu Zhi
(School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao 266237, China)
,
Li Shuo
(Digital Imaging Group of London, Western University, London, ON N6A 3K7, Canada)
資料名：
Computerized Medical Imaging and Graphics
(Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 97 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0220A ISSN： 0895-6111 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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