文献
J-GLOBAL ID:202202274322098135
整理番号:22A0696545
iFaaSBus:IoTと機械学習を用いたサーバレスコンピューティングのためのセキュリティとプライバシーベースの軽量フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
iFaaSBus: A Security- and Privacy-Based Lightweight Framework for Serverless Computing Using IoT and Machine Learning
著者 (5件):
Golec Muhammed
(Electrical and Electronics Engineering Department, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey)
,
Ozturac Ridvan
(Hepsiburada, Istanbul, Turkey)
,
Pooranian Zahra
(5G & 6GIC, University of Surrey, Guildford, U.K.)
,
Gill Sukhpal Singh
(School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.)
,
Buyya Rajkumar
(Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia)
資料名:
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻:
18
号:
5
ページ:
3522-3529
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1434A
ISSN:
1551-3203
CODEN:
ITIICH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)