文献
J-GLOBAL ID:202202275096277923
整理番号:22A1101631
顔のアンチスプーフィングのための多粒度時間特性の学習【JST・京大機械翻訳】
Learning Multi-Granularity Temporal Characteristics for Face Anti-Spoofing
著者 (4件):
Wang Zhuo
(Institute of Deep Learning (IDL), Baidu Research, Beijing, China)
,
Wang Qiangchang
(Institute of Deep Learning (IDL), Baidu Research, Beijing, China)
,
Deng Weihong
(Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
,
Guo Guodong
(Institute of Deep Learning (IDL), Baidu Research, Beijing, China)
資料名:
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
(IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻:
17
ページ:
1254-1269
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1570A
ISSN:
1556-6013
CODEN:
ITIFA6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)