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文献
J-GLOBAL ID：202202275096277923
整理番号：22A1101631
顔のアンチスプーフィングのための多粒度時間特性の学習【JST・京大機械翻訳】
Learning Multi-Granularity Temporal Characteristics for Face Anti-Spoofing
Wang Zhuo
(Institute of Deep Learning (IDL), Baidu Research, Beijing, China)
,
Wang Qiangchang
(Institute of Deep Learning (IDL), Baidu Research, Beijing, China)
,
Deng Weihong
(Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
,
Guo Guodong
(Institute of Deep Learning (IDL), Baidu Research, Beijing, China)
資料名：
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
(IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 17 ページ： 1254-1269 発行年： 2022年
JST資料番号： W1570A ISSN： 1556-6013 CODEN： ITIFA6 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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