文献
J-GLOBAL ID:202202275334214173
整理番号:22A0964422
ネットワークセキュリティのための教師なしおよびアンサンブルベースの異常検出法【JST・京大機械翻訳】
Unsupervised and Ensemble-based Anomaly Detection Method for Network Security
著者 (2件):
Yang Donghun
(University of Science and Technology, AI Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information,Department of Data and HPC Science,Dae-Jeon,Repulic of Korea)
,
Hwang Myunggwon
(University of Science and Technology, AI Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information,Department of Data and HPC Science,Dae-Jeon,Repulic of Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
KST
ページ:
75-79
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)