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文献
J-GLOBAL ID：202202275352331637
整理番号：22A1090019
spotted hyena最適化を用いた太陽光発電パラメータを推定するための単純,信頼性,適応アプローチ:任意の気象変化のための太陽光発電パラメータを予測するためのフレームワークインテリジェント【JST・京大機械翻訳】
A simple, reliable and adaptive approach to estimate photovoltaic parameters using spotted hyena optimization: A framework intelligent to predict photovoltaic parameters for any meteorological change
Prasanth Ram J.
(Energy Systems Laboratory (ESL), Pohang University of Science and Technology - Pohang, 37673, South Korea)
,
Pillai Dhanup S.
(National University of Singapore (NUS), Singapore)
,
Mathew Derick
(Mangalam College of Engineering, Ettumanoor, Kottayam, Kerala, India.)
,
Ha Jihun
(Energy Systems Laboratory (ESL), Pohang University of Science and Technology - Pohang, 37673, South Korea)
,
Kim Young-Jin
(Energy Systems Laboratory (ESL), Pohang University of Science and Technology - Pohang, 37673, South Korea)
,
Kim Young-Jin
(Institute for Convergence Research and Education in Advance Technology, Yonsei University, Seoul 03722, South Korea)
資料名：
Solar Energy
(Solar Energy)
巻： 236 ページ： 480-498 発行年： 2022年
JST資料番号： E0099A ISSN： 0038-092X CODEN： SRENA 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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