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文献
J-GLOBAL ID：202202275705806116
整理番号：22A1085082
リモートセンシングチャネルネットワークによる沿岸流体力学モデルにおけるチャネル水文学的連結性の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Channel Hydrological Connectivity in Coastal Hydrodynamic Models With Remotely Sensed Channel Networks
Zhang Xiaohe
(Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA, USA)
,
Wright Kyle
(Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
,
Passalacqua Paola
(Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
,
Simard Marc
(Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA)
,
Fagherazzi Sergio
(Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA, USA)
資料名：
Journal of Geophysical Research: Earth Surface
(Journal of Geophysical Research: Earth Surface)
巻： 127 号： 3 ページ： e2021JF006294 発行年： 2022年
JST資料番号： W2385A ISSN： 2169-9003 CODEN： JGREA2 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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