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文献
J-GLOBAL ID：202202276016573770
整理番号：22A0929357
方位ベース反復自己組織化データ解析を用いた原子論的シミュレーションにおける粒子セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Grain segmentation in atomistic simulations using orientation-based iterative self-organizing data analysis
Vimal M.
(Micromechanical Materials Modelling (MiMM), Institute of Mechanics and Fluid Dynamics, TU Bergakademie Freiberg, Lampadiusstrasse 4, Freiberg 09599, Germany)
,
Sandfeld S.
(Micromechanical Materials Modelling (MiMM), Institute of Mechanics and Fluid Dynamics, TU Bergakademie Freiberg, Lampadiusstrasse 4, Freiberg 09599, Germany)
,
Sandfeld S.
(Institute for Advanced Simulation - IAS-9: Materials Data Science and Informatics, Forschungszentrum Juelich GmbH, Juelich 52425, Germany)
,
Sandfeld S.
(Chair of Materials Data Science and Materials Informatics, Faculty 5 - Georesources and Materials Engineering, RWTH Aachen University, Aachen 52056, Germany)
,
Prakash A.
(Micromechanical Materials Modelling (MiMM), Institute of Mechanics and Fluid Dynamics, TU Bergakademie Freiberg, Lampadiusstrasse 4, Freiberg 09599, Germany)
資料名：
Materialia
(Materialia)
巻： 21 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W5058A ISSN： 2589-1529 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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