文献
J-GLOBAL ID:202202276127526594
整理番号:22A0917179
胸部X線画像からのCOVID-19同定のための畳込みニューラルネットワークアーキテクチャの性能解析【JST・京大機械翻訳】
Performance Analysis of Convolutional Neural Network Architectures for the Identification of COVID-19 from Chest X-ray Images
著者 (4件):
Anjum Tanvir
(Leading University,Department of Computer Science and Engineering,Sylhet,Bangladesh)
,
Chowdhury Tanzil Ebad
(Leading University,Department of Computer Science and Engineering,Sylhet,Bangladesh)
,
Sakib Shadman
(Leading University,Department of Computer Science and Engineering,Sylhet,Bangladesh)
,
Kibria Shafkat
(Leading University,Department of Computer Science and Engineering,Sylhet,Bangladesh)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
CCWC
ページ:
0446-0452
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)