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文献
J-GLOBAL ID：202202276194400914
整理番号：22A0686713
内部ヘリカルフィン付き管における摩擦係数と熱伝達係数予測への人工ニューラルネットワークの適用【JST・京大機械翻訳】
Artificial neural networks application on friction factor and heat transfer coefficients prediction in tubes with inner helical-finning
Skrypnik A.N.
(Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev - KAI, K. Marx, 10, Kazan, 420111, Russia)
,
Shchelchkov A.V.
(Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev - KAI, K. Marx, 10, Kazan, 420111, Russia)
,
Shchelchkov A.V.
(Affiliated Branch of the D.I. Mendeleyev Institute for Metrology (VNIIM - VNIIR), 2-ya Azinskaya, 7a, Kazan, 420088, Russia)
,
Gortyshov Yu.F.
(Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev - KAI, K. Marx, 10, Kazan, 420111, Russia)
,
Popov I.A.
(Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev - KAI, K. Marx, 10, Kazan, 420111, Russia)
資料名：
Applied Thermal Engineering
(Applied Thermal Engineering)
巻： 206 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0667B ISSN： 1359-4311 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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