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J-GLOBAL ID:202202276195662149   整理番号:22A0703092

雷クラスタと機械学習を用いた深い対流活動のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modelling deep convective activity using lightning clusters and machine learning
著者 (8件):
Shi Manxing
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
Zhang Wei
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
Fan Peng
(NARI Group (State Grid Electric Power Research Institute) Co., Ltd., Nanjing, China)
Fan Peng
(Wuhan NARI Limited Liability Company, State Grid Electric Power Research Institute, Wuhan, China)
Chen Qihao
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
Liu Zhipeng
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
Li Qin
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
Liu Xiuguo
(School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)

資料名:
International Journal of Climatology  (International Journal of Climatology)

巻: 42  号:ページ: 952-973  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0905A  ISSN: 0899-8418  CODEN: IJCLEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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