文献
J-GLOBAL ID:202202276274108428
整理番号:22A1088197
Cauveryデルタ地域の水田の収量を予測するための深層学習に基づく収量予測モデル【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning Based Yield Prediction Model To Predict The Yield of Paddy In Cauvery Delta Region
著者 (6件):
Geetha M.
(Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
,
Suganthe R.C.
(Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
,
Latha R.S.
(Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
,
Anju R.
(Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
,
Sastimalar K.
(Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
,
Shobana P.
(Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICCCI
ページ:
1-6
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)