文献
J-GLOBAL ID:202202276330758379
整理番号:22A1052960
造影CTにおける腎臓および腎腫瘤の3D U-Netベース意味論的セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
3D U-Net Based Semantic Segmentation of Kidneys and Renal Masses on Contrast-Enhanced CT
著者 (5件):
Zang Mingyang
(Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
,
Wysoczanski Artur
(Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
,
Angelini Elsa
(Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
,
Angelini Elsa
(ITMAT Data Science Group, NIHR Imperial BRC, Imperial College, London, UK)
,
Laine Andrew F.
(Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
13168
ページ:
143-150
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)