文献
J-GLOBAL ID:202202276406918356
整理番号:22A0966493
ニュースメディアカバレージにおける手がかり:テキスト解析研究フレームワークからの中国集団行動傾向の検出【JST・京大機械翻訳】
The clues in the news media coverage: detecting Chinese collective action trend from a text analytics research framework
著者 (4件):
Ying Li
(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchuan, China)
,
Linlin Li
(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchuan, China)
,
Qianqian Li
(Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Qianqian Li
(School of Public Policy and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名:
Quality & Quantity
(Quality & Quantity)
巻:
56
号:
2
ページ:
729-749
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4882A
ISSN:
0033-5177
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)