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文献
J-GLOBAL ID：202202276434425326
整理番号：22A0902826
二値符号化畳込みニューラルネットワークに基づくプロトン交換膜燃料電池システムのリアルタイムデータ駆動故障診断【JST・京大機械翻訳】
Real-time data-driven fault diagnosis of proton exchange membrane fuel cell system based on binary encoding convolutional neural network
Zhou Su
(School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804, China)
,
Lu Yanda
(School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804, China)
,
Bao Datong
(School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804, China)
,
Wang Keyong
(School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804, China)
,
Wang Keyong
(Shanghai Hydrogen Propulsion Technology Co., Ltd., Shanghai 201804, China)
,
Shan Jing
(Shanghai Hydrogen Propulsion Technology Co., Ltd., Shanghai 201804, China)
,
Hou Zhongjun
(Shanghai Hydrogen Propulsion Technology Co., Ltd., Shanghai 201804, China)
資料名：
International Journal of Hydrogen Energy
(International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 47 号： 20 ページ： 10976-10989 発行年： 2022年
JST資料番号： B0192B ISSN： 0360-3199 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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