前のページに戻る
この文献は全文を取り寄せることができます
JDreamⅢ複写サービスから文献全文の複写（冊子体のコピー）をお申込みできます。
ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です。
ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です。
既に、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDをお持ちの方
JDreamⅢ複写サービスのご利用が初めての方
取り寄せる文献のタイトルと詳細
文献
J-GLOBAL ID：202202276630928064
整理番号：22A0897344
超音波画像を用いた腋窩リンパ節状態の深層学習予測【JST・京大機械翻訳】
Deep learning prediction of axillary lymph node status using ultrasound images
Sun Shawn
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Mutasa Simukayi
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Liu Michael Z
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Nemer John
(Duke University School of Medicine, USA)
,
Sun Mary
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Siddique Maham
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Desperito Elise
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Jambawalikar Sachin
(Department of Radiology, Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
,
Ha Richard S.
(Breast Imaging Section Columbia University Medical Center, 622 West 168th Street, PB-1-301, New York, NY, 10032, USA)
資料名：
Computers in Biology and Medicine
(Computers in Biology and Medicine)
巻： 143 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0858A ISSN： 0010-4825 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
JDreamⅢ複写サービスとは
JDreamⅢ複写サービスは、学術文献の全文を複写（コピー）して取り寄せできる有料サービスです。インターネットに公開されていない文献や、図書館に収録されていない文献の全文を、オンラインで取り寄せることができます。J-GLOBALの整理番号にも対応しているので、申し込みも簡単にできます。全文の複写（コピー）は郵送またはFAXでお送りします
※ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です
※初めてご利用される方は、JDreamⅢ複写サービスのご案内をご覧ください。
※ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です
※初めてご利用される方は、JDreamⅢ複写サービスのご案内をご覧ください。