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文献
J-GLOBAL ID：202202276794669982
整理番号：22A0733542
Sentinel-1時系列と深層学習を用いたブラジルの地域における深海油分監視と再発解析【JST・京大機械翻訳】
Deep-water oil-spill monitoring and recurrence analysis in the Brazilian territory using Sentinel-1 time series and deep learning
de Moura Najla Vilar Aires
(Departamento de Geografia, Universidade de Brasilia, Campus Universitario Darcy Ribeiro, Asa Norte, Brasilia, DF CEP.: 70910-900, Brazil)
,
de Carvalho Osmar Luiz Ferreira
(Departamento de Ciencia da Computacao, Universidade de Brasilia, Campus Universitario Darcy Ribeiro, Asa Norte, Brasilia, DF CEP.: 70910-900, Brazil)
,
Gomes Roberto Arnaldo Trancoso
(Departamento de Geografia, Universidade de Brasilia, Campus Universitario Darcy Ribeiro, Asa Norte, Brasilia, DF CEP.: 70910-900, Brazil)
,
Guimaraes Renato Fontes
(Departamento de Geografia, Universidade de Brasilia, Campus Universitario Darcy Ribeiro, Asa Norte, Brasilia, DF CEP.: 70910-900, Brazil)
,
de Carvalho Junior Osmar Abilio
(Departamento de Geografia, Universidade de Brasilia, Campus Universitario Darcy Ribeiro, Asa Norte, Brasilia, DF CEP.: 70910-900, Brazil)
資料名：
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
(International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 107 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3181A ISSN： 1569-8432 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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