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文献
J-GLOBAL ID：202202276840265230
整理番号：22A0848686
うつ病検出のための脳波信号の改良経験的モード分解【JST・京大機械翻訳】
An Improved Empirical Mode Decomposition of Electroencephalogram Signals for Depression Detection
Shen Jian
(Gansu Provincial Key Laboratory of Wearable Computing, School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, China)
,
Zhang Xiaowei
(Gansu Provincial Key Laboratory of Wearable Computing, School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, China)
,
Wang Gang
(Beijing Anding Hospital of Capital Medical University, Beijing, China)
,
Ding Zhijie
(Third Peoples Hospital of Tianshui City, Tianshui, China)
,
Hu Bin
(Gansu Provincial Key Laboratory of Wearable Computing, School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, China)
資料名：
IEEE Transactions on Affective Computing
(IEEE Transactions on Affective Computing)
巻： 13 号： 1 ページ： 262-271 発行年： 2022年
JST資料番号： W2423A ISSN： 1949-3045 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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