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文献
J-GLOBAL ID：202202276857891764
整理番号：22A1178747
局所進行乳癌患者におけるネオアジュバント化学療法反応の早期予測における超音波イメージングに基づく二重分岐畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Dual-Branch Convolutional Neural Network Based on Ultrasound Imaging in the Early Prediction of Neoadjuvant Chemotherapy Response in Patients With Locally Advanced Breast Cancer
Xie Jiang
(1School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Shi Huachan
(1School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Du Chengrun
(2Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China)
,
Song Xiangshuai
(1School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Wei Jinzhu
(3School of Medicine, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Dong Qi
(4Department of Ultrasound, Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China)
,
Wan Caifeng
(4Department of Ultrasound, Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China)
資料名：
Frontiers in Oncology (Web)
(Frontiers in Oncology (Web))
巻： 12 ページ： 812463 発行年： 2022年
JST資料番号： U7089A ISSN： 2234-943X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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