文献
J-GLOBAL ID:202202277025545792
整理番号:22A0947184
MC-NOMAベースマルチアクセスエッジコンピューティングにおける待ち時間およびエネルギー意識率最大化:二段階深層強化学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Latency and energy aware rate maximization in MC-NOMA-based multi-access edge computing: A two-stage deep reinforcement learning approach
著者 (2件):
Nduwayezu Maurice
(Department of Electrical and Information Engineering, Seoul National University of Science and Technology, 232 Gongneung-ro, Nowon-gu, Seoul 01811, Republic of Korea)
,
Yun Ji-Hoon
(Department of Electrical and Information Engineering, Seoul National University of Science and Technology, 232 Gongneung-ro, Nowon-gu, Seoul 01811, Republic of Korea)
資料名:
Computer Networks
(Computer Networks)
巻:
207
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0360B
ISSN:
1389-1286
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)