文献
J-GLOBAL ID:202202277076186898
整理番号:22A0862798
列車電気空気圧ブレーキシステムにおける空気圧弁のデータ駆動故障予測【JST・京大機械翻訳】
Data-Driven Fault Prognosis for Pneumatic Valves in Train Electropneumatic Brake System
著者 (4件):
Gao Dianzhu
(School of Automation, Central South University, Changsha, China)
,
Peng Jun
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China)
,
Ding Ning
(School of Automation, Central South University, Changsha, China)
,
Yang Yingze
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
813
ページ:
1195-1205
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)