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文献
J-GLOBAL ID：202202277877023636
整理番号：22A0788121
モバイルエッジコンピューティングにおける適応自動スケーリング:深層強化学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Adaptive Auto-Scaling in Mobile Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning Approach
Gan Zhaoyu
(Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China)
,
Lin Rongheng
(Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China)
,
Zou Hua
(Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022 号： ICCECE ページ： 586-591 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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