文献
J-GLOBAL ID:202202277986041179
整理番号:22A1054519
地球と月の重力場モデリングに対する物理学情報ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Physics-informed neural networks for gravity field modeling of the Earth and Moon
著者 (2件):
Martin John
(Ann and H. J. Smead Department of Aerospace Engineering Sciences, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA)
,
Schaub Hanspeter
(Ann and H. J. Smead Department of Aerospace Engineering Sciences, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA)
資料名:
Celestial Mechanics & Dynamical Astronomy
(Celestial Mechanics & Dynamical Astronomy)
巻:
134
号:
2
ページ:
13
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0722A
ISSN:
0923-2958
CODEN:
CLMCAV
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)