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文献
J-GLOBAL ID：202202277989801815
整理番号：22A1057442
BayesTPE最適化による極端な勾配ブースティングを用いた多地域土壌塩類化の適応推定【JST・京大機械翻訳】
Adaptive estimation of multi-regional soil salinization using extreme gradient boosting with Bayesian TPE optimization
Chen Baili
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Chen Baili
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Chen Baili
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
,
Zheng Hongwei
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Zheng Hongwei
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Zheng Hongwei
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
,
Luo Geping
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Luo Geping
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Luo Geping
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
,
Chen Chunbo
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Chen Chunbo
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Chen Chunbo
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
,
Bao Anming
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Bao Anming
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Bao Anming
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
,
Liu Tie
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Liu Tie
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Liu Tie
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
,
Chen Xi
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Chen Xi
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, People’s Republic of China)
,
Chen Xi
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
資料名：
International Journal of Remote Sensing
(International Journal of Remote Sensing)
巻： 43 号： 3 ページ： 778-811 発行年： 2022年
JST資料番号： B0645B ISSN： 0143-1161 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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